La automatización de procesos empresariales dejó de ser exclusiva de las grandes corporaciones. Hoy, herramientas como n8n y Make permiten que equipos pequeños conecten docenas de sistemas sin escribir una línea de código. Pero elegir la herramienta incorrecta puede costarte caro en tiempo de migración, costos operativos o limitaciones técnicas cuando más las necesitas.
¿Qué son n8n y Make?
n8n es una plataforma de automatización open-source que puedes instalar en tus propios servidores o usar como servicio cloud. Su modelo de negocio se basa en la nube o en licencias para uso empresarial. Lanzado en 2019, creció rápidamente gracias a su filosofía de código abierto y su comunidad activa.
Make (anteriormente Integromat) es una plataforma SaaS de automatización visual fundada en 2012. Es completamente cloud, más madura en términos de integraciones disponibles, y tiene una interfaz particularmente visual que la hace accesible para usuarios no técnicos.
Ambas compiten directamente con Zapier, pero ofrecen mayor flexibilidad a menor costo para casos de uso medianos y complejos.
Comparativa de precios
Esta es frecuentemente la primera pregunta y merece una respuesta honesta.
Precios de n8n
- Self-hosted: Gratuito para uso no comercial. Para empresas, requiere licencia en ciertos usos.
- Cloud Starter: $20 USD/mes (2,500 ejecuciones)
- Cloud Pro: $50 USD/mes (10,000 ejecuciones)
- Enterprise: Precio negociado, incluye SSO, soporte dedicado
La ventaja del self-hosting es significativa: si ya tienes infraestructura en AWS o DigitalOcean, puedes correr n8n por el costo del servidor ($5-20 USD/mes) con ejecuciones ilimitadas. Para empresas con volumen alto, esto es una diferencia enorme.
Precios de Make
- Free: 1,000 operaciones/mes
- Core: $9 USD/mes (10,000 operaciones)
- Pro: $16 USD/mes (10,000 operaciones + funciones avanzadas)
- Teams: $29 USD/mes
- Enterprise: Precio negociado
El modelo de "operaciones" de Make es diferente al de "ejecuciones" de n8n: cada paso en un escenario cuenta como una operación. Un flujo de 10 pasos que corre 1,000 veces consume 10,000 operaciones. Esto puede sorprender cuando empiezas a escalar.
Integraciones disponibles
Make lleva ventaja histórica aquí: tiene más de 1,500 integraciones nativas versus aproximadamente 400 en n8n. Sin embargo, n8n permite ejecutar código JavaScript/Python arbitrario y tiene un módulo HTTP genérico que cubre prácticamente cualquier API REST o webhook.
Para el contexto latinoamericano, ambas herramientas tienen gaps notables con software local:
Integraciones disponibles para LATAM:
- Siigo (Colombia): Solo disponible en n8n via HTTP module
- Alegra: Módulo nativo en Make, HTTP en n8n
- Bsale (Chile): HTTP en ambas
- ContaFácil: HTTP en ambas
- WhatsApp Business API: Nativo en Make, excelente soporte en n8n
- Mercado Libre / Mercado Pago: HTTP en ambas (APIs bien documentadas)
La realidad es que para software local latinoamericano, ambas herramientas requieren construcción manual via HTTP. n8n tiene mejor experiencia de desarrollo para esto gracias a su editor de código integrado.
Complejidad técnica y curva de aprendizaje
Make es más accesible para perfiles no técnicos. Su interfaz visual con módulos conectados por líneas es intuitiva. Los escenarios básicos se pueden construir sin saber programar. La lógica condicional tiene una interfaz clara aunque limitada.
n8n tiene una curva más empinada pero ofrece más control. Su interfaz también es visual, pero acceder a la potencia real de la herramienta requiere entender JavaScript. Los nodos de código permiten transformaciones de datos que en Make serían imposibles o requieren múltiples módulos.
Para equipos con un desarrollador disponible, n8n es la elección clara. Para equipos de operaciones sin perfil técnico, Make puede ser más sostenible a largo plazo.
Ejemplos de flujos de trabajo
Flujo de Make: notificación de nuevas ventas
Un escenario típico en Make para notificar por Slack cuando hay una nueva venta en WooCommerce:
- Trigger: WooCommerce - New Order
- Filter: Order status = "completed"
- Slack - Send message:
"Nueva venta: {{order.total}} de {{order.billing_first_name}}"
Construir esto toma menos de 10 minutos en Make con su interfaz drag-and-drop.
Flujo de n8n: sincronización de datos compleja
Para un flujo que extrae datos de una API con paginación, los transforma y los carga en PostgreSQL, n8n es superior:
// Nodo Code en n8n
const items = $input.all();
const transformed = items.map(item => ({
id: item.json.external_id,
name: item.json.full_name?.trim() || 'Sin nombre',
email: item.json.email?.toLowerCase(),
created_at: new Date(item.json.timestamp * 1000).toISOString(),
metadata: JSON.stringify(item.json.extra_data || {})
}));
return transformed.map(t => ({ json: t }));
Este nivel de control de datos es mucho más difícil de lograr en Make.
Cuándo elegir cada uno
Elige Make si:
- Tu equipo es no técnico o semi-técnico
- Priorizas velocidad de implementación sobre control
- Tus integraciones son con herramientas mainstream (Google, Slack, HubSpot, Stripe)
- Prefieres no gestionar infraestructura
- El volumen de operaciones es bajo a medio
Elige n8n si:
- Tienes al menos un desarrollador en el equipo
- Necesitas lógica compleja de transformación de datos
- El volumen es alto y los costos de Make escalarían significativamente
- Tienes restricciones de privacidad de datos (self-hosted)
- Necesitas integraciones con APIs locales/personalizadas
- Quieres versionar tus workflows en Git
El contexto LATAM: datos en territorio nacional
Un factor que muchas comparativas ignoran: en varios países latinoamericanos, ciertos datos deben procesarse en servidores locales por regulación (datos médicos, financieros, información personal según leyes de protección de datos). En estos casos, n8n self-hosted en un servidor en el país correspondiente puede ser la única opción legalmente válida.
Make es 100% cloud con servidores en Europa y Estados Unidos. Para datos sensibles de usuarios colombianos bajo Ley 1581, o datos médicos bajo regulaciones específicas, consulta con tu equipo legal antes de usar Make.
Conclusión: no hay un ganador universal
La decisión correcta depende de tu contexto específico. Si partimos de las empresas medianas latinoamericanas con las que trabajamos, recomendamos Make para comenzar rápido con integraciones estándar, y n8n cuando el volumen, la complejidad técnica o la privacidad de datos lo justifiquen.
Lo más importante: no caigas en el error de elegir por funcionalidades que no usarás. Empieza con el problema concreto que quieres resolver y elige la herramienta que lo resuelve con el menor costo de implementación y mantenimiento.
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